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闫浩
最终学位：工学博士
导师类型：硕士生导师
电子邮箱：yanhao@sxu.edu.cn
研究方向：数据驱动建模、优化与控制；异常工况识别与自愈；机器学习、深度学习
  • 个人简介
  • 学术论文
  • 科研项目
  • 教材和专著

闫浩，工学博士，副教授，硕士生导师，入选首批8827太阳集团“文瀛青年学者”人才计划。清华大学自动化系/国家CIMS中心博士后，东北大学控制科学与工程专业博士。现任中国自动化学会青年工作委员会委员、认知计算与系统专委会委员。主要研究方向为人工智能驱动的复杂工业过程建模与运行优化控制、复杂系统及装备运行状态感知与故障诊断自愈控制，以及深度学习、迁移学习、联邦学习、持续学习等新一代智能算法理论与应用。

近年来，主持多项国家级及省部级科研项目，包括国家自然科学基金联合基金重点项目课题、国家自然科学基金青年基金项目、国家重点研发计划子课题、中国博士后科学基金特别资助项目、山西省基础研究计划项目、国家重点实验室开放基金项目等，同时主持教育部供需对接就业育人等教改项目。作为核心成员参与科技部科技创新2030—“新一代人工智能”重大项目、国家自然科学基金重大科研仪器研制项目、重点项目、面上项目及企业横向委托课题。曾获山西省博士后创新大赛银奖。兼任《冶金自动化》青年编委、《信息与控制》青年顾问团专家，在IEEE汇刊、IFAC会刊、《自动化学报》等控制与人工智能领域权威期刊和会议发表学术论文20余篇，长期担任多本国际顶级SCI期刊审稿人。

[1] Hao Yan, Yikang Li, Guangyu Zhu, Fuli Wang. WCK-SSAM: Working condition knowledge guided sparse self-attention mechanism for operational status perception of multi-modal fused magnesium furnace. Neurocomputing, 2026, 669: 132469.

[2] Hao Yan, Yakun He, Haojie Sun, Fuli Wang. Process knowledge-guided multi-receptive field spatiotemporal graph convolutional network with self-knowledge distillation for flotation performance monitoring. Minerals Engineering, 2026, 245: 110340.

[3] Hao Yan, Haoyu Shang, Guangyu Zhu, Fuli Wang. A new method for monitoring flotation performance using a performance-guided autoencoder with the self-attention mechanism. Journal of Process Control, 2025, 154: 103530.

[4]Tao Liang, Fuli Wang, Shu Wang, Kang Li, Dumitru Roman, Xuelei Mo, Xiang Ma, Hao Yan. Weighted sequence neural processes based uncertainty-aware machinery failure prognostic for mineral manufacturing equipment. Measurement, 2025, 246: 116656.

[5] Hao Yan, Xinchun Jia, Kang Li, Fuli Wang. A Bayesian network method using transfer learning for solving small data problems in abnormal condition diagnosis of fused magnesia smelting process. Control Engineering Practice, 2024, 147: 105927.

[6] Hao Yan, Shiji Song, Fuli Wang, Dakuo He, Jianjun Zhao. Operational adjustment modeling approach based on Bayesian network transfer learning for new flotation process under scarce data. Journal of Process Control, 2023, 128: 103000.

[7] Hao Yan, Fuli Wang, Gege Yan, Dakuo He. Hybrid approach integrating case-based reasoning and Bayesian network for operational adjustment in industrial flotation process. Journal of Process Control, 2021, 103: 34-47.

[8] 闫浩, 王福利, 孙钰沣, 何大阔. 基于贝叶斯网络参数迁移学习的电熔镁炉异常工况识别. 自动化学报, 2021, 47(1): 197-208.

[9] Hao Yan, Fuli Wang, Dakuo He, Qingkai Wang. An operational adjustment framework for a complex industrial process based on hybrid Bayesian network. IEEE Transactions on Automation Science and Engineering. 2020, 17(4): 1699-1710.

[10] Hao Yan, Fuli Wang, Dakuo He, Luping Zhao, Qingkai Wang. Bayesian network-based modeling and operational adjustment of plantwide flotation industrial process. Industrial & Engineering Chemistry Research, 2020, 59(5): 2025-2035.

[11] Hao Yan, Jianwen Wang, Fuzhong Wang, Zhiqiang Wang. Observer-based reliable passive control for uncertain T-S fuzzy systems with time-delay. International Journal of Systems Science, 2019, 50(5): 905-918.

[12] Hao Yan, Xinchun Jia, Zhenji Feng, Tao Song, Fuli Wang. Intelligent operational adjustment of copper flotation process based on CBR-GRNN. Proceedings of the 36th Chinese Control and Decision Conference, 2024: 90-95.

[13] Hao Yan, Jin Zhu, Fuli Wang, Dakuo He, Qingkai Wang. Bayesian network-based technical index estimation for industrial flotation process under incomplete data. Proceedings of the 32th Chinese Control and Decision Conference, 2020: 3354-3359.

[14] Hao Yan, Qingkai Wang, Zhiqiang Wang, Xu Wang, Feng Yu. Estimation of copper concentrate grade for copper flotation. 5th IFAC Workshop on Mining, Mineral and Metal Processing, 2018, 51(21): 94-98.

[1] 国家自然科学基金联合基金重点项目, 高速磁浮列车多维度抗干扰控制方法(清华大学联合申报), 2026.01-2029.12, 257万, 合作单位负责人.

[2] 国家自然科学基金青年科学基金项目, 知识与数据协同的浮选过程贝叶斯网络建模与智能调控, 2025.01-2027.12, 30万, 主持人.

[3] 国家重点研发计划子课题, 深海多金属结核采集车及其作业控制仿真平台研制-作业控制仿真平台智能优化算法研究, 2021.12-2025.12, 100万, 主持人.

[4] 中国博士后科学基金第15批特别资助项目, 浮选生产过程鲁棒可解释的性能监控与诊断方法研究, 2022.07-2023.09, 18万, 主持人.

[5] 山西省基础研究计划项目, 基于多源信息融合的矿物浮选过程智能优化决策系统研究, 2024.07-2027.07, 5万, 主持人.

[6] 矿冶过程智能优化制造全国重点实验室开放基金项目, 基于迁移学习的浮选新过程智能调控决策方法研究, 2022.09-2024.09, 10万, 主持人.

[7] 教育部供需对接就业育人项目, 科大讯飞股份有限公司 8827太阳集团 大数据分析与应用, 2025.06-2026.06, 主持人.

[8] 科技部“科技创新2030—新一代人工智能”重大项目, 复杂制造环境下的协同控制与决策理论方法, 2019.12-2022.12, 873万, 参与.

[9] 国家自然科学基金面上项目, 基于多源异构信息的电熔镁熔炼过程运行状态评价及智能决策, 2021.01-2024.12, 58万, 参与.

[10] 国家自然科学基金面上项目, 基于贝叶斯网络的生产过程异常工况识别与自愈控制方法研究, 2020.01-2023.12, 58万, 参与.

[11] 国家自然科学基金面上项目, 复杂工业生产全流程工艺设计与操作一体优化基本理论与方法研究, 2018.01-2021.12, 63万, 参与.

[12] 国家自然科学基金重点项目, 流程工业优化控制与安全运行知识自动化系统设计方法与应用研究, 2016.01-2020.12, 285万, 参与.

[13] 横向课题, 浮选智能控制与仿真系统开发与应用, 2019-2020, 118万元, 参与.

[14] 横向课题, 江铜集团大数据分析工具池建设, 2017-2018, 120万, 参与.